Kundenservice
Erstantwort auf E-Mails, Ticket-Triage, Wissensdatenbank-Lookups.
Audit, Priorisierung, Sprint, Übergabe. Vier Schritte zu spürbarer Entlastung — ohne Tool-Religion.
Prozessautomatisierung mit KI ist ein Baustein im KI-Ready-Programm von OctopusGenius. Wir identifizieren wiederkehrende, regelhafte Aufgaben in deinem Unternehmen und bauen schlanke KI-Lösungen, die sie übernehmen — meist innerhalb weniger Wochen produktiv.
Sechs Felder, in denen wir regelmäßig wirksame Quick Wins bauen. Dein konkreter Prozess kommt im Audit dazu.
Erstantwort auf E-Mails, Ticket-Triage, Wissensdatenbank-Lookups.
Lead-Scoring, Angebotsentwürfe, Recherche zu Ansprechpartnern.
Content-Briefings, Social-Media-Posts, Newsletter-Vorbereitung.
Bewerber-Screening, Erstantworten, FAQ-Beantwortung intern.
Dokumenten-Klassifikation, Datenextraktion, Reporting-Vorbereitung.
Rechnungs-Vorprüfung, Mail-Sortierung, Termin-Extraktion aus Texten.
Vier Schritte vom „nervt“ zur funktionierenden Lösung. Klare Outputs, klare Übergaben, kein Beratungs-Ballett.
Audit
1–2 Tage. Wir gehen mit dir durch die Prozesse und finden die 3–5 lukrativsten Automatisierungs-Kandidaten.
Priorisierung
Gemeinsam: Welcher Prozess hat den größten Hebel × den niedrigsten Aufwand? Wir starten dort.
Sprint
2–6 Wochen pro Use Case. Wir bauen, testen, integrieren. Du nutzt die Lösung, sobald sie steht.
Übergabe & Skalierung
Deine KI-Champs übernehmen Pflege und weitere Cases. Optional begleiten wir im Sparring-Modus weiter.
Wir sind tool-agnostisch — eingesetzt wird, was zum Use Case passt. Häufig im Stack:
Datenschutz ist Voraussetzung, nicht Beiwerk. EU-Hosting bevorzugt, Enterprise-Verträge wo nötig, lokale Modelle wenn Daten den Hof nicht verlassen dürfen.
Nein. Wir erleben oft, dass Automatisierung der Trigger für Digitalisierung ist — nicht andersherum. Wenn ein Prozess noch komplett analog ist, ist der erste Schritt eben die digitale Erfassung. Wir bauen das mit.
Datenschutz ist Voraussetzung. Wir nutzen EU-Hosting, Enterprise-Verträge mit OpenAI/Anthropic oder lokale Modelle — je nach Anforderung. Vor jeder Automatisierung steht eine kurze Datenschutz-Klärung mit euch. Wenn ihr eine DSB habt, holen wir sie früh mit ins Boot.
Wir bauen modular: klare Konfig-Punkte, getrennte Schritte. Anpassungen bleiben schlank. Eure KI-Champs übernehmen die Pflege, oder wir kommen für eine Iteration zurück — beides geht.
Idealerweise eure KI-Champs. Wir liefern eine kurze Übergabe-Doku und ein Hands-on-Briefing. Wenn ihr keine Kapazität dafür habt, übernehmen wir das im Sparring-Modus — aber das ist nicht das Ziel.
Pro Use Case definieren wir vorab eine Baseline (z. B. „Bearbeitungszeit pro Ticket: 12 Minuten") und ein klares Ziel. Nach Go-Live messen wir 4–8 Wochen lang. Was nicht messbar besser wird, fliegt raus oder wird umgebaut.
RPA klickt vorgegebene Schritte. KI-Automatisierung versteht Kontext — sie kann auf neue Mailtexte reagieren, unstrukturierte Dokumente lesen, in natürlicher Sprache antworten. RPA passt für stupide Klick-Strecken. KI passt überall, wo Sprache, Verständnis oder Variabilität im Spiel sind. Oft kombinieren wir beides.
Im Programm priorisieren wir Quick Wins gemeinsam mit deinen KI-Champs — und sorgen dafür, dass sie die Pflege später selbst übernehmen können. Das ist der Unterschied zwischen einer Automatisierung, die bleibt, und einem Pilot-Projekt, das versandet.
Erzähl uns kurz davon. Wir geben im Erstgespräch eine ehrliche Einschätzung — Hebel, Aufwand, ob KI hier überhaupt das richtige Werkzeug ist.